DATA DRIVEN INNOVANDO EL MODELO DE NEGOCIO

Por: Henrry Zaira Rojas

Director Approlog

Consultor en Logística, Transporte y TIC

La evolución hacia un enfoque data-driven está cambiando la manera en que las organizaciones estructuran sus modelos de negocio, especialmente en la cadena de suministro. En lugar de utilizar los datos únicamente como herramientas de control, ahora se posicionan como el núcleo de la innovación y la estrategia empresarial. Este cambio permite a las empresas diseñar sus modelos de negocio y estructuras organizativas basados en información precisa y en tiempo real, lo que optimiza la toma de decisiones y mejora la capacidad de adaptarse rápidamente a las dinámicas del mercado.

Innovando el Modelo de Negocio implica desarrollar competencias como la ejecución ágil y la colaboración interdepartamental, las cuales facilitan la integración de insights derivados de los datos para crear un entorno organizacional más flexible y resiliente. La gestión efectiva de datos, incluyendo su seguridad, accesibilidad y gobernanza, es esencial para optimizar la cadena de suministro, permitiendo a las empresas no solo mejorar su eficiencia operativa, sino también impulsar la innovación continua.

La adopción de un enfoque centrado en los datos no solo transforma la cadena de suministro, sino que también refuerza la capacidad de las organizaciones para mantenerse competitivas y sostenibles en un entorno global altamente dinámico.

Abstrac

The shift towards a data-driven approach is transforming the way organizations structure their business models, particularly in the supply chain. Instead of using data solely as control tools, they are now positioned as the core of innovation and business strategy. This change allows companies to design their business models and organizational structures based on accurate, real-time information, optimizing decision-making and enhancing their ability to quickly adapt to market dynamics.

Innovating the Business Model involves developing competencies such as agile execution and cross-departmental collaboration, which facilitate the integration of insights derived from data to create a more flexible and resilient organizational environment. Effective data management, including its security, accessibility, and governance, is essential for optimizing the supply chain, enabling companies not only to improve operational efficiency but also to drive continuous innovation.

Adopting a data-centric approach not only transforms the supply chain but also strengthens organizations' ability to remain competitive and sustainable in a highly dynamic global environment.

DRIVEN INNOVANDO EL MODELO DE NEGOCIO

La transformación en el uso de datos dentro de las organizaciones ha tenido un impacto en la forma en que se estructuran los modelos de negocio, especialmente en el ámbito de la cadena de suministro. Tradicionalmente, los datos se consideraban herramientas de control, utilizadas para monitorear, gestionar eficientemente las operaciones y ejecutar su modelo de negocio. Este enfoque, aunque efectivo en su momento, limitaba la capacidad de las empresas para adaptarse a un entorno de mercado en constante cambio. Hoy en día, en un mundo caracterizado por una alta densidad digital, los datos han evolucionado para convertirse en un insumo, que no solo sirven para el control, sino también como activo principal para la innovación y el desarrollo de nuevos modelos de negocio.

Al colocar los datos como el núcleo de la organización, se logra que tanto el modelo de negocio como la estructura organizativa se diseñen y configuren a partir de la información disponible, permitiendo así una alineación más precisa con las demandas del mercado. Este enfoque centrado en los datos no solo incrementa la agilidad organizacional, sino que también facilita una evolución proactiva, donde las empresas pueden anticiparse y responder eficazmente a las dinámicas cambiantes del entorno competitivo. Además, al integrar los datos de manera integral en la estrategia empresarial, se potencia la capacidad de innovación continua, lo que refuerza la resiliencia y la capacidad de las organizaciones para enfrentar desafíos emergentes. La capacidad de reaccionar rápidamente a cambios en la demanda, interrupciones en la cadena de suministro o nuevas oportunidades de mercado es clave para mantener la competitividad.

La transformación hacia un enfoque centrado en los datos también requiere un cambio en la estructura organizativa. Las empresas deben promover una cultura que valore la colaboración y la innovación, facilitando la integración de equipos multidisciplinarios. Estos equipos, armados con acceso a datos relevantes y actualizados, pueden trabajar juntos para desarrollar soluciones innovadoras que mejoren tanto los procesos internos como la experiencia del cliente.

Este cambio también redefine la relación entre la estructura organizativa y la estrategia empresarial. En lugar de que la estructura organizativa dicte cómo se ejecuta la estrategia, ahora es el modelo de datos el que guía ambas. Esto crea un ecosistema más dinámico y adaptable, donde las decisiones se basan en insights obtenidos a partir de datos en tiempo real, lo que permite a las empresas mantenerse a la vanguardia en un entorno empresarial volátil.

El nuevo enfoque en la cadena de suministro requiere el desarrollo de metacompetencias que permitan a las organizaciones navegar con éxito en la transformación digital. Una de estas es el pensamiento 'outside-in', que orienta a las empresas a mirar más allá de sus fronteras internas y enfocarse en las necesidades del mercado y de los clientes. Este enfoque se complementa con una orientación al aprendizaje, donde la organización se compromete a una mejora continua, adaptando sus estrategias basadas en los cambios del entorno y en las lecciones aprendidas a lo largo del tiempo. Estas competencias permiten a las empresas no solo anticipar las tendencias, sino también innovar en la creación de valor para sus clientes.

Además, la ejecución ágil y la colaboración 'cross-silo' son importantes para romper los silos tradicionales dentro de la organización, facilitando una mayor integración entre departamentos y promoviendo una respuesta más rápida y coordinada a los desafíos del mercado. Esto se extiende a la participación en ecosistemas, donde las empresas colaboran con otros actores clave, como proveedores, socios y clientes, para co-crear soluciones innovadoras y mejorar la eficiencia en toda la cadena de suministro. Estas metacompetencias no solo mejoran la toma de decisiones, sino que también fortalecen la resiliencia y competitividad de la organización en un entorno empresarial cada vez más complejo y digitalizado.

El modelo de datos es importante en la cadena de suministro, integra tanto la infraestructura tecnológica como las funciones de gestión de datos necesarias para garantizar su seguridad y gobernanza. Esta infraestructura se compone de dos elementos, la operatividad que garantiza que las operaciones diarias se realicen de manera eficiente mediante sistemas empresariales integrados, como ERP y CRM, que permiten la automatización de procesos y ofrecen visibilidad en las transacciones y la programabilidad, que proporciona la flexibilidad necesaria para adaptarse a cambios en el mercado y explorar nuevas oportunidades digitales. Juntas, estas funciones crean un entorno en el que las empresas pueden innovar y desarrollar nuevos modelos de negocio, lo que es esencial para mantener una cadena de suministro competitiva y ágil.

En la cadena de suministro, la gestión de datos se erige como un elemento fundamental para optimizar las operaciones y mejorar la toma de decisiones. Este enfoque se basa en tres elementos, seguridad de los datos, características del dato y gobierno del dato. La seguridad de los datos es importante para proteger la información contra ciberataques, implementando medidas que aseguran la integridad y disponibilidad de los datos críticos para la operación. En un entorno donde la cadena de suministro depende de la información en tiempo real, garantizar la seguridad de estos datos es vital para mantener la confianza y la continuidad del negocio.

las características del dato, que incluyen su accesibilidad, calidad y fiabilidad, son igualmente importantes. Optimizar el ciclo completo del dato, desde su captura hasta su aplicación, permite a las organizaciones de la cadena de suministro utilizar la información de manera efectiva para anticipar demandas, gestionar inventarios y mejorar la coordinación entre diferentes actores.

El gobierno del dato se refiere a la implementación de políticas claras que regulen el acceso y uso de la información, así como a la creación de roles específicos, como el Chief Data Officer (CDO), que aseguran el cumplimiento de normativas y promueven prácticas éticas. Al establecer un marco sólido para la gestión de datos, las empresas en la cadena de suministro no solo mejoran su eficiencia operativa, sino que también se posicionan para innovar y adaptarse a un mercado en constante cambio.

Contar con un departamento de gestión de datos, que incluya funciones de análisis de datos y ciencia de datos, es importante para las organizaciones que buscan maximizar su eficiencia y competitividad en la cadena de suministro. Este departamento se convierte en el núcleo de la estrategia empresarial, permitiendo a las empresas transformar datos en insights valiosos que impulsan decisiones informadas. La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real permite a las organizaciones anticipar tendencias del mercado, optimizar inventarios y mejorar la coordinación entre proveedores y distribuidores. Esto no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también proporciona una respuesta más ágil a las demandas cambiantes de los clientes.

Las empresas pueden optar por contratar servicios de terceros para satisfacer sus necesidades de análisis de datos. Esta externalización permite a las organizaciones acceder a la experiencia y herramientas especializadas que estos proveedores ofrecen, sin la necesidad de invertir en la creación de un departamento interno completo. Esto resulta particularmente beneficioso en la cadena de suministro, donde la capacidad de analizar datos en tiempo real es importante para optimizar procesos y prever demandas. La colaboración con proveedores externos facilita la implementación de soluciones analíticas de manera más rápida, permitiendo a las empresas adaptarse a las dinámicas cambiantes del mercado. Al integrar estos servicios en su estrategia, las organizaciones de la cadena de suministro no solo mejoran su eficiencia operativa, sino que también se posicionan para innovar y responder proactivamente a las necesidades de sus clientes.

Empresas como Walmart han transformado su cadena de suministro al implementar sistemas de seguimiento en tiempo real que utilizan datos de ventas y niveles de inventario. Esto les permite ajustar su logística y producción de manera eficiente, respondiendo rápidamente a las fluctuaciones en la demanda del mercado. Este cambio de paradigma permite a Walmart no solo optimizar sus operaciones, sino también mejorar la experiencia del cliente al garantizar que los productos estén disponibles cuando y donde se necesiten.

Zara, la cadena de moda ha implementado un sistema de recopilación de datos en tiempo real que le permite ajustar su producción y distribución en función de las tendencias de compra. Al analizar datos de ventas y feedback de clientes, Zara puede responder rápidamente a las demandas del mercado, reduciendo el tiempo de lanzamiento de nuevos productos y minimizando el riesgo de exceso de inventario.

CONCLUSIONES

La adopción de un enfoque data-driven en la cadena de suministro transforma radicalmente la manera en que las empresas gestionan sus operaciones, permitiéndoles anticiparse a las demandas del mercado, optimizar recursos y mejorar la agilidad en la toma de decisiones. Al integrar la gestión de datos en el corazón de la estrategia empresarial, las organizaciones no solo incrementan su eficiencia operativa, sino que también fortalecen su capacidad para innovar y adaptarse a un entorno competitivo y dinámico, asegurando su sostenibilidad a largo plazo.

Para navegar con éxito en la transformación digital, es esencial que las organizaciones desarrollen metacompetencias como el pensamiento 'outside-in', la ejecución ágil y la colaboración 'cross-silo'. Estas competencias permiten a las empresas romper silos internos, promover la innovación y participar en ecosistemas colaborativos que potencian la eficiencia y resiliencia de la cadena de suministro. Al implementar estas habilidades, las organizaciones no solo optimizan su toma de decisiones basada en datos, sino que también se posicionan estratégicamente para liderar en un mercado global en constante evolución.